過去數(shù)十年間,人們利用自動化技術(shù)代替人力勞動和提升生產(chǎn)效率,并獲得了更高的價值回報。而今天,這種自動化的提升空間越來越少,面對市場需求新的變化,制造商需要融合機器人、大數(shù)據(jù)、人工智能等多項技術(shù),以創(chuàng)造一個更靈活,能夠快速響應市場需求的制造系統(tǒng),這樣才能獲得優(yōu)勢競爭力。
從當前的制造業(yè)環(huán)境來看,市場需求在不斷的變化,企業(yè)追求快速創(chuàng)新以尋求更多的機遇,工廠的生產(chǎn)計劃可能隨時會被打斷。隨著個性化需求和服務開始增長,傳統(tǒng)的制造模式將無法滿足多樣化生產(chǎn)的需求,所以必需升級到具有個性化定制能力的智能制造模式。
未來,人工智能將在提升企業(yè)優(yōu)勢競爭力方面變得越來越重要,制造企業(yè)的下一個重要任務將是思考如何利用人工智能提升機器效率,以及怎樣改善業(yè)務的整體運營效率。設(shè)備和生產(chǎn)系統(tǒng)加入了人工智能后將變得更自主化,這樣就可以自動處理一些變化的生產(chǎn)任務需求。
例如在一些工業(yè)集團,管理者使用人工智能加強設(shè)備的維護流程,分析和預測設(shè)備的使用壽命,合理制定停機維護的時間,以減少生產(chǎn)資源的損耗。在汽車產(chǎn)業(yè),制造商正在利用人工智能解決駕駛車輛的諸多挑戰(zhàn),從繪制最佳路線到保證乘客安全。這些應用完全可以創(chuàng)造一個全新的市場,為企業(yè)創(chuàng)造更多的收益
制造業(yè)重新思考業(yè)務流程
對于未來制造業(yè),人工智能將帶來許多變化,首先是業(yè)務流程上,可能使得整個業(yè)務和運營流程得到重塑。通過使用更多的傳感器和人工智能算法進行數(shù)據(jù)分析和決策,生產(chǎn)系統(tǒng)獲得自適應的能力,可以自我優(yōu)化生產(chǎn)流程,從而改善生產(chǎn)效率。
人工智能的使用將顛覆性整個業(yè)務環(huán)境,使得制造系統(tǒng)變得更敏捷,能夠滿足快速變化的市場需求。在此變革過程中,機器人將充當一個重要的角色,未來制造業(yè)將是人類和機器一起工作,徹底解放低端勞動力,轉(zhuǎn)化為更高的效率和產(chǎn)能,同時使公司獲得比同行更好的競爭
此外,大量的數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)中采集和存儲,企業(yè)將可以最大限度利用這些數(shù)據(jù),來創(chuàng)造新的價值增長。數(shù)據(jù)是驅(qū)動智能生產(chǎn)的關(guān)鍵,利用機器學習從數(shù)據(jù)是找到隱藏的價值,從未使用的信息找到更好的解決方案,做出更好的決策并能為客戶提供新的產(chǎn)品和服務。
文章來源:中華機械網(wǎng)