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智能工廠代表了高度互聯(lián)和智能化的數(shù)字時代，工廠的智能化通過互聯(lián)互通、數(shù)字化、大數(shù)據(jù)、智能裝備與智能供應鏈五大關鍵領域得以體現(xiàn)，每個領域的特征如下：

一.互聯(lián)互通

互聯(lián)互通是通過CPS系統(tǒng)將人、物、機器與系統(tǒng)進行連接，以物聯(lián)網(wǎng)作為基礎，通過傳感器、RFID、二維碼和無線局域網(wǎng)等實現(xiàn)信息的采集，通過PLC和本地及遠程服務器實現(xiàn)人機界面的交互，在本地服務器和云存儲服務器實現(xiàn)數(shù)據(jù)讀寫，在ERP、PLM、MES和SCADA等平臺實現(xiàn)無縫對接，從而達到信息的暢通，人機的智能。一方面，通過這些技術實現(xiàn)智能工廠內(nèi)部從訂單、采購、生產(chǎn)與設計等的信息實時處理與通暢，另一方面相關設計供應商、采購供應商、服務商和客戶等與智能工廠實現(xiàn)互聯(lián)互通，確保生產(chǎn)信息、服務信息等的同步，采購供應商隨時可以提取生產(chǎn)訂單信息，客戶隨時可以提交自己的個性化訂單且可以查詢自己訂單的生產(chǎn)進展，服務商隨時保持與客戶等的溝通與相關事物處理。

二.數(shù)字化

數(shù)字化包含兩方面內(nèi)容，一方面是指智能工廠在工廠規(guī)劃設計、工藝裝備開發(fā)及物流等全部應用三維設計與仿真；通過仿真分析，消除設計中的問題，將問題提前進行識別，減少后期改進改善的投入，從而達到優(yōu)化設計成本與質量，實現(xiàn)數(shù)字化制造和QCD與靈活生產(chǎn)的目標，實現(xiàn)真正的精益，通過仿真運營成本降低10-30%，勞動生產(chǎn)率提高15-30%。

另一方面，在傳感器、定位識別、數(shù)據(jù)庫分析等物聯(lián)網(wǎng)基礎數(shù)字化技術的幫助下，數(shù)字化貫穿產(chǎn)品創(chuàng)造價值鏈和智能工廠制造價值網(wǎng)絡，從研發(fā)BOM到采購BOM和制造BOM，甚至到營銷服務的BOM準確性與及時性直接影響是否能實現(xiàn)智能化，從研發(fā)到運營，乃至商業(yè)模式也需要數(shù)字化的貫通，從某種程度而言數(shù)字化的實現(xiàn)程度也成為智能制造戰(zhàn)略成功的關鍵。

三.大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)，是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具處理能力范圍的數(shù)據(jù)集合，從大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)的硬件基礎、連接技術到中間數(shù)據(jù)存儲平臺、數(shù)據(jù)分析平臺形成了整個大數(shù)據(jù)的架構，實現(xiàn)了底層硬件數(shù)據(jù)采集到頂層數(shù)據(jù)分析的縱向整合。

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，更重要的是對數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，將來自各專業(yè)的各類型數(shù)據(jù)進行提取、分割、建立模型并進行分析，深度挖掘數(shù)據(jù)背后的潛在問題和貢獻價值。數(shù)據(jù)采集方面毫無疑問做的很好，但數(shù)據(jù)也僅僅停留在形成報表的層面，無法直接利用與分析，識別出問題并進行整改，直接反映的是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)應用人員的缺失，尤其是與專業(yè)相結合，需要既了解專業(yè)又懂得建模和算法的數(shù)據(jù)分析人才，這也是大數(shù)據(jù)面臨的重要挑戰(zhàn)，亟需企業(yè)和學校聯(lián)合共同培養(yǎng)，且從取消手工的數(shù)據(jù)處理著手開展逐步積累，同時也反映了IT與制造的融合與同步不足。

四.智能供應鏈

智能供應鏈重點包含供應物流、生產(chǎn)物流、整車物流，各相應環(huán)節(jié)實施物流信息實時采集、同步傳輸、數(shù)據(jù)共享，并驅動物流設備運行，實現(xiàn)智能物流體系，達到準時化、可視化的目的，確保了資源的有效共享，也確保了訂單的準時交付，在訂單準確的同時減小了存儲，最大限度的避免了倉儲及二次轉運的費用，降低生產(chǎn)成本，也是主機廠和供應商之間緊密合作下的質量和價格的優(yōu)化，達到雙贏的效果。

五.智能裝備

智能裝備通過智能產(chǎn)品、人機界面、RFID射頻技術、插入技術、智能網(wǎng)絡及APP等具備可感知、可連接，形成了集群環(huán)境，最終形成“可感知-自記憶-自認知-自決策-自重構”的核心能力，如谷歌旗下公司開發(fā)的AlphaGo一樣具備深度學習的智能，根據(jù)實際形勢的輸入可以自動分析判斷、邏輯推理，思考下一步的落子，在人工智能領域形成了對人類圍棋的絕對壓倒性優(yōu)勢，AlphaGo的出現(xiàn)象征著計算機技術已進入人工智能的新信息技術時代(新IT時代)，未來將于醫(yī)療等行業(yè)進行深度合作，作為人工智能的代表也預示智能裝備的時代來臨，充分證明智能裝備是智能工廠物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化制造的基礎，也是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)的關鍵要素。

智能制造的目標

在經(jīng)濟快速增長期，傳統(tǒng)價值鏈的制造企業(yè)和用戶企業(yè)之間的矛盾被大量的訂單和充裕的現(xiàn)金流掩蓋，隨著中國經(jīng)濟常態(tài)化，材料成本的增長，環(huán)保壓力的增加，市場和資金的雙重壓力來臨，兩者之間的矛盾日趨顯著。制造企業(yè)為提高生產(chǎn)效率，提高質量，降低生產(chǎn)成本，只能進行生產(chǎn)線升級與智能制造，下游相關投入會變?yōu)槌杀緦訉觽鬟f給上游，但又不會也不可能完全轉嫁給消費者。如何為用戶創(chuàng)造新的需求和價值才是目的，如何通過智能制造解決用戶問題才應該是企業(yè)重點考慮的。

如何實現(xiàn)個性化的定制也是智能制造的一個方向；市場作為一線的戰(zhàn)場，能傾聽到客戶真實的聲音與需求，真正為客戶思考，為每一個價值鏈問題進行思考，堅信“問題就是機會”，思考哪怕覺得不可能一點需求，都有可能創(chuàng)造無限的價值，關鍵也是要融入智能工廠的五大領域技術，市場做好的同時不能僅僅依靠研發(fā)、市場，更多的也應該考慮團隊協(xié)作，考慮立體化多方位的智能化技術手段，同時智能制造也需要建立在市場驅動的前提下，將科技驅動作為技術手段，逐步實現(xiàn)智能工廠，實現(xiàn)智能制造，打造用戶新的需求和價值增長點。

文章來源：中國自動化網(wǎng)