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“智能制造”這詞兒有點(diǎn)新鮮，一聽(tīng)感覺(jué)和咱們沒(méi)什么關(guān)系嘛，平時(shí)也很少接觸到相關(guān)的行業(yè)?？赡軐W(xué)工科的同學(xué)、從事工業(yè)生產(chǎn)的朋友們會(huì)熟悉一些，那為啥說(shuō)它改變了我們的生活呢？咱們慢慢道來(lái)。

從智能制造的核心技術(shù)上來(lái)說(shuō)，可以歸結(jié)為——大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算。這個(gè)嘛，你絕對(duì)聽(tīng)說(shuō)過(guò)了，你看電視機(jī)里頭天天講這些。

一、大數(shù)據(jù)（Big Data）

小編也是天天被“大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)”的洗腦了，不過(guò)大數(shù)據(jù)這個(gè)東西確實(shí)已經(jīng)滲透到我們生活當(dāng)中。

就比如說(shuō)你上個(gè)網(wǎng)，旁邊廣告彈出來(lái)的東西如果是什么“內(nèi)衣、套套、玩具”啊啥的，哈哈哈，那顯然你平時(shí)網(wǎng)上看的東西都和這些有關(guān)了。

這個(gè)東西叫做投點(diǎn)廣告，會(huì)自動(dòng)采集、分析你的上網(wǎng)記錄，根據(jù)你平時(shí)看的東西推給你相關(guān)的廣告。

它屬于大數(shù)據(jù)營(yíng)銷，雖然我們自己可能無(wú)所謂，但是對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，確實(shí)是個(gè)好東西，通過(guò)采集收集全國(guó)數(shù)億人的信息，知道t消費(fèi)者喜歡啥、想買(mǎi)啥，它就給你看啥，省錢(qián)省事兒多了，總不能大熱天、寒雪天的上街一個(gè)個(gè)人去問(wèn)吧，那太OUT了。

二、云計(jì)算（Cloud Computing）

云計(jì)算么，聽(tīng)名字就知道是用”云“去計(jì)算，那云怎么計(jì)算呢？

以前人們需要大量的硬盤(pán)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，不能隨時(shí)隨地查看和使用數(shù)據(jù)，便攜的U盤(pán)又不夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，如今可以用過(guò)“云存儲(chǔ)”將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于網(wǎng)絡(luò)云端，讓你隨時(shí)隨地都能遠(yuǎn)程使用數(shù)據(jù)。另一方面，傳統(tǒng)智能制造企業(yè)對(duì)于專業(yè)計(jì)算需求則需要每個(gè)工廠都配備大量計(jì)算用服務(wù)器，成本高、算力低。通過(guò)現(xiàn)在的“云計(jì)算”，用戶可以在世界各地遠(yuǎn)程調(diào)用服務(wù)器計(jì)算，這下省時(shí)、省力、更省錢(qián)了。

智能制造需要高性能計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，可以對(duì)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集并分析處理，用過(guò)云計(jì)算對(duì)現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備進(jìn)行控制。這些設(shè)備除了之前提到的網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器和服務(wù)器之外，更需要一個(gè)可以隨身攜帶的高性能終端，進(jìn)行遠(yuǎn)程管理、控制。

去過(guò)傳統(tǒng)行業(yè)工作的人肯定知道，公司要天天開(kāi)會(huì)討論、出差調(diào)查、參考可行性、開(kāi)會(huì)、人工計(jì)算收益，最終才能實(shí)行方案，真的是太慢了。但現(xiàn)今用戶可以使用高性能筆記本，在任何有網(wǎng)絡(luò)的地方遠(yuǎn)程使用之前提到的“網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)器和服務(wù)器”，實(shí)時(shí)掌握龐大的數(shù)據(jù)、擁有每秒億次的算力分析，一瞬間得到最好最合適的結(jié)果，你說(shuō)有沒(méi)沒(méi)有逼格？

但是市面上性能好一些的筆記本笨重、體積大，隨身攜帶不方便，用戶出門(mén)在外卻需要趕回公司才能處理事件，效率較低。而較低的性能的雖然輕薄便攜卻無(wú)法滿足支持眾多工業(yè)軟件需求，較差的續(xù)航會(huì)使得使用沒(méi)多少時(shí)間就斷電，讓工作功虧一簣。

通過(guò)小小的筆記本就能在異地進(jìn)行高效的決策，根本上提高了企業(yè)的靈活性。企業(yè)要實(shí)現(xiàn)智能制造，必須使用大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等得到充分應(yīng)用。從而幫助企業(yè)提升營(yíng)銷針對(duì)性，減少生產(chǎn)投資風(fēng)險(xiǎn)。另外，對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以帶來(lái)倉(cāng)儲(chǔ)、配送、銷售效率的大幅提升、成本的大幅下降，優(yōu)化了整個(gè)供應(yīng)鏈。

三、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）

如果說(shuō)云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，那么物聯(lián)網(wǎng)就是人的神經(jīng)中樞。它把任何物品通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控、管理。說(shuō)白了，我們現(xiàn)在用的快遞信息也是物聯(lián)網(wǎng)嘛。

物聯(lián)網(wǎng)有幾大關(guān)鍵技術(shù)：傳感器技術(shù)、RFID標(biāo)簽、嵌入式系統(tǒng)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)的這些技術(shù)，可以靈活地為客戶打造“透明化生產(chǎn)、數(shù)字化車(chē)間、智能化工廠”，減少人工干預(yù)，提高工廠設(shè)施整體協(xié)作效率、提高產(chǎn)品質(zhì)量一致性。

傳統(tǒng)的制造類企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中并不能知道設(shè)備運(yùn)行情況，只能憑借經(jīng)驗(yàn)來(lái)判斷，直到設(shè)備損壞了才停機(jī)維修、甚至換新，造成了非常高的停工損失、設(shè)備損失、時(shí)間損失。對(duì)于設(shè)備、商品運(yùn)輸過(guò)程也沒(méi)有把控，容易導(dǎo)致意外發(fā)生。

當(dāng)今智能制造行業(yè)運(yùn)行的大量工業(yè)設(shè)備，得益于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署，使更精確數(shù)據(jù)的制造過(guò)程中、決策的改進(jìn)成為可能。它還可以用從網(wǎng)絡(luò)上的設(shè)備和傳感器收集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的實(shí)時(shí)和預(yù)測(cè)性維護(hù)。

使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可以通過(guò)實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)，明確產(chǎn)品故障，生產(chǎn)過(guò)程中所有因素均能精確控制，才能真正實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)智能化。

掌握大數(shù)據(jù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用，才能實(shí)現(xiàn)企業(yè)的智能化高速發(fā)展。

文章來(lái)源：中華機(jī)械網(wǎng)