最近有不少針對人工智能的大規(guī)模企業(yè)投資,這都預(yù)示著這種技術(shù)正在走向?qū)嵱?。其中DocuSign向一家人工智能合同創(chuàng)企投資了1500萬美元。蘋果收購了一家人工智能攝像頭開發(fā)商,還有外媒報道,在今年各大銀行預(yù)計會向人工智能技術(shù)投資56億美元,因為這種技術(shù)“會帶來下一場金融科技革命”。確實,人工智能的應(yīng)用已經(jīng)在各大領(lǐng)域初露頭角。
盡管人們對這種技術(shù)存在道德方面的憂慮,但是Andrew Ng等頂尖的人工智能專家都在鼓勵企業(yè)使用人工智能,也的確有很多公司這么做了。專業(yè)服務(wù)機構(gòu)畢馬威表明,有一半的企業(yè)高管有計劃在未來12個月里采用人工智能技術(shù)。人們對人工智能討論較為熱烈的一點是,這種技術(shù)是否會對人們的崗位帶來影響。例如信息技術(shù)研究公司Gartner認(rèn)為,截止2025年之前,人工智能所能創(chuàng)造的崗位會大于它取締的崗位。在以往的技術(shù)革命中,消失的崗位最終都被新的崗位所代替。這個現(xiàn)象同樣會出現(xiàn)在人工智能革命中。
但并不是每個人都能在人工智能面前保持淡定。在一次采訪中,人工智能領(lǐng)域的著名專家李開復(fù)聲稱,在未來15年內(nèi),人工智能技術(shù)會取締全世界40%的崗位。這場變革已經(jīng)處于進(jìn)行時,在畢馬威的調(diào)查對象里,在未來兩年將有75%的企業(yè)會受到人工智能的影響,受影響的員工比例從10%到50%不等?;ㄆ旒瘓F的一位高管告訴外媒,優(yōu)秀的人工智能預(yù)計能讓銀行業(yè)節(jié)約30%的人力資源。
面對這場變革,部分企業(yè)向員工坦白,人工智能的確會取代一些繁瑣的、重復(fù)性高的崗位,讓員工去從事更高級的工作。然而也有一位風(fēng)險投資者曾說過:“絕大多數(shù)被取締的電話接線員,并沒有轉(zhuǎn)職成程序員的潛力。”不僅是那些技術(shù)含量低的崗位在瑟瑟發(fā)抖,Gartner的分析師最近在報告中指出,人工智能會淘汰掉80%的項目管理任務(wù)。因此有人認(rèn)為:“一些項目經(jīng)理們擔(dān)心人工智能會在將來搶走自己的飯碗,因此他們已經(jīng)在考慮盡快換一份工作?!碑咇R威的研究表明,其實所有的企業(yè)都要幫助員工在變革來臨前,實現(xiàn)轉(zhuǎn)型。
落后的風(fēng)險
一篇《紐約時報》的文章指出,許多企業(yè)高管會假惺惺地提出“人文主義人工智能”,并表示要拿出一部分收入交給失業(yè)者。實際上他們唯恐在人工智能的競爭中落后于人,悄悄地在淘汰公司的勞動力,確保公司能在競爭中領(lǐng)先。這篇文章還引用了德勤在2017年的一份調(diào)查,該調(diào)查表明有53%的組織已經(jīng)在用人工智能執(zhí)行先前由人力操作的任務(wù),并預(yù)測明年這個數(shù)字會增加到72%。
大多數(shù)企業(yè)的“首席XX官”都在擔(dān)心自己落后于別人。例如Grant Thornton的一份報告指出,首席財務(wù)官們被要求“在進(jìn)行技術(shù)投資時,需要調(diào)整自己的思維模式,要愿意進(jìn)行試驗,樂于接受失敗,否則就有可能被別的公司甩在后面”。《哈佛商學(xué)評論》的一篇文章指出,人工智能的果實大部分屬于技術(shù)的領(lǐng)跑者?!皠?chuàng)新會讓它們獲得新的市場,并奪走現(xiàn)有市場中不使用人工智能的企業(yè)的市場份額。公司之間會展開劇烈的競爭,投資與不投資人工智能的企業(yè)之間,差距會越來越大?!边@篇文章的作者們總結(jié)道。
其實在這場變革中,企業(yè)員工并不是促使它發(fā)生的主要原因,盡管許多公眾言論持相反的觀點。例如艾爾德曼的2019人工智能調(diào)查發(fā)現(xiàn),大部分人都認(rèn)為人工智能會導(dǎo)致短期內(nèi)的事業(yè),同時社會有可能發(fā)生動蕩,因此這種技術(shù)只會讓富人受益,窮人遭殃。
人工智能的趨勢不可阻擋,這個過程中可能會出現(xiàn)一些問題影響它的進(jìn)程,甚至出現(xiàn)短暫的暫停。最近幾個月出現(xiàn)了不少道德方面的疑慮,企業(yè)也不想站在員工的對立面上,也不想背叛消費者。這兩邊的壓力可能會讓人工智能的進(jìn)程受阻,但是不可能讓它停止,因為對于企業(yè)而言,利潤至上。
人工智能勢不可擋
確實,人工智能可能會成為科學(xué)史上最快的一場變革。上述《哈佛商學(xué)評論》的文章羅列了互聯(lián)網(wǎng)、移動技術(shù)、云技術(shù)和大數(shù)據(jù)等重要技術(shù)成熟并投入使用所需要的時間,它表示人工智能需要的時間可能只有它們的一半。
布魯金斯學(xué)會則提出了一種折中的方法,它認(rèn)為在過去三十年里,科學(xué)技術(shù)成為了新工作崗位和新機遇的來源。盡管如此,它們也相信美國政府會幫助從業(yè)者以及其他人適應(yīng)崗位的變動,緩解這場變革所帶來的陣痛。不同于傳統(tǒng)的職業(yè)培訓(xùn)項目,布魯金斯稱之為Universal Adjustment Benefit(UAB,即無條件職業(yè)調(diào)整福利)。它會為培訓(xùn)中的員工提供經(jīng)濟上的支持,但會在某一天停止Universal Basic Income(UBI,即無條件基本收入),這種福利會發(fā)放給所有人,不管是否有工作。
對于那些崗位被替換的人而言,這種轉(zhuǎn)職培訓(xùn)會相對輕松一些,但是對剩下的人就不一樣了,人工智能的發(fā)展可能會讓一大批人跟不上時代的步伐。哲學(xué)、歷史學(xué)者以及暢銷書作家Yuval Noah Harari認(rèn)為人工智能會孵化一種“無用階級”——也就是數(shù)十億找不到工作的人。在一次采訪中,他表示:“如果想要繼續(xù)擁有工作,理解世界,了解未來會發(fā)生什么,那么人們就要不停地學(xué)習(xí),速度還要越來越快?!狈駝t他們就只能去領(lǐng)UBI。在最近一次《紐約時報》的報道中,Harari解釋了硅谷為什么支持UBI?!八麄兊囊馑际牵骸覀儾恍枰恪覀兪呛萌?,所以我們會照顧你?!?/p>
這個時代的背景已經(jīng)無法改變。一方面,傳統(tǒng)的觀點認(rèn)為技術(shù)革命應(yīng)該創(chuàng)造更多的崗位,而不是用自動化的機器淘汰掉人類。另一種觀點認(rèn)為,時代在改變,我們不是自動化的勞動力,同時要明白工業(yè)生產(chǎn)只需要用到我們之中的少數(shù)人。如今越來越多的企業(yè)開始精簡化,也就是靠近后一種觀點,企業(yè)員工只有兩條路:第一,繼續(xù)學(xué)習(xí)新的知識和技能,學(xué)習(xí)速度還要越來越快;第二,祈禱UBI成為現(xiàn)實,讓自己不要生活在人工智能的“深淵”。