工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進入快速成長期，可以認為一個主要的標志是多元數(shù)據(jù)采集及建模與數(shù)據(jù)分析的效果顯現(xiàn)。企業(yè)已經(jīng)認識到，與其坐而論道，不如以問題為導向，解決生產(chǎn)運營管理各場景的實際問題來得有效。

　　一個場景就是一個小閉環(huán)，包含了數(shù)據(jù)的采集、處理和應用。然而，我們經(jīng)?？梢月牭狡髽I(yè)“不知道采集什么數(shù)據(jù)”或“有了數(shù)據(jù)不知道怎么用”等問題。這意味著，在生產(chǎn)、運營管理等層面，如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動還存在堵點。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)既是解決堵點的方法論，也是成本、技術(shù)、應用全部可控的工具或方案。要挖掘工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的“秘密”，這需要結(jié)合業(yè)務場景。當小閉環(huán)越來越多，將驅(qū)動企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)從單點到局部或全局的深入。

　　工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動

　　當前，很多企業(yè)一般都有基本化的信息化應用，例如實現(xiàn)了數(shù)字化研發(fā)、流程管控等，可以通過周報、月報等維度觀察企業(yè)的運行狀態(tài)。但企業(yè)到了一定規(guī)模、發(fā)展到一定階段后，需要業(yè)務流程背后的更多、更詳細的數(shù)據(jù)，與此同時，企業(yè)對于庫存、設備利用率等方面的要求也將顯著提升，以實現(xiàn)精細化管理，提升管理水平。

　　一家再生材料加工企業(yè)，其生產(chǎn)主要是把易拉罐等報廢的鋁材進行熔煉，形成鋁錠。該企業(yè)最大的問題，一是大量的廢料積壓和鋁錠庫存，企業(yè)必須拉通銷售生產(chǎn)數(shù)據(jù)，以減少庫存占用；二是鋁熔煉過程中，需要增加稀有金屬形成合金，傳統(tǒng)的方法是反復調(diào)制化驗，導致較高的能耗成本。該企業(yè)通過工業(yè)物聯(lián)實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)一次調(diào)制，從而提高效率、降低成本。

　　在這個案例中，涉及到需要什么數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)從哪里來。這是數(shù)據(jù)驅(qū)動首要解決的問題。對于工業(yè)制造企業(yè)，設備、原材料等要素的組織=安排生產(chǎn)。因此，生產(chǎn)數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)是首要的采集對象。

　　生產(chǎn)數(shù)據(jù)，一般是與生產(chǎn)線有關的數(shù)據(jù)，一是物料、產(chǎn)量數(shù)據(jù)，如領料，工件加工、產(chǎn)品加工數(shù)量等；二是工藝數(shù)據(jù)或工藝質(zhì)量數(shù)據(jù)；三是能耗數(shù)據(jù)，包括水、電、風、氣等資源消耗；四是設備運行記錄，如開機、暫停、報警、維護等；五是人員、班次、出勤等數(shù)據(jù)。

　　生產(chǎn)數(shù)據(jù)大部分已上收到MES系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化的生產(chǎn)排程，這是數(shù)字化工廠的重要底座。進一步，“基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)的獲取和利用尤為重要?！庇糜丫W(wǎng)絡物聯(lián)網(wǎng)專家李萬祥說。一則所有的生產(chǎn)活動與設備有關，設備是企業(yè)的重資產(chǎn)；二則精細化管理需要數(shù)據(jù)下沉到設備層。

　　通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集各類線上數(shù)據(jù)與設備，以掌握生產(chǎn)的變化情況，保證生產(chǎn)。當然，數(shù)據(jù)采集上來往往是干巴巴的，怎么驅(qū)動業(yè)務，必須要和業(yè)務結(jié)合。李萬祥認為，在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務可以提煉為以下幾類。

　　生產(chǎn)的快速協(xié)同。例如車企供應鏈的協(xié)同，在裝配過程中，每使用一個部件，料架上會有一個清晰記錄，物料信息會同步給供應商，確保供應商能按照一定的時間節(jié)點進行配料，保證產(chǎn)線的連續(xù)生產(chǎn)。

　　工藝的優(yōu)化，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的重要應用。例如企業(yè)在加工金屬產(chǎn)品過程中，根據(jù)工藝需要，將采集機床轉(zhuǎn)速等數(shù)據(jù)。如果產(chǎn)品的表面光潔度需要改善，往往需要調(diào)整設備數(shù)據(jù)，當確定工藝數(shù)據(jù)后，再作為一個標準工藝下發(fā)，從而改進加工質(zhì)量。

　　實現(xiàn)節(jié)能降耗。以“雙碳”目標為驅(qū)動，目前很多企業(yè)通過技術(shù)手段實現(xiàn)業(yè)務轉(zhuǎn)型。例如，企業(yè)采集高耗能設備的能耗數(shù)據(jù)，結(jié)合節(jié)能技術(shù)降低能耗，核算企業(yè)的碳排放減少。還有，企業(yè)通過數(shù)據(jù)采集后和業(yè)務進行關聯(lián)，驅(qū)動業(yè)務調(diào)整。

　　AIoT：創(chuàng)新業(yè)務場景激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)

　　邏輯上，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過底層系統(tǒng)和設備的互聯(lián)，打通數(shù)據(jù)孤島，實現(xiàn)企業(yè)的數(shù)字化整合，并且作為持續(xù)迭代的平臺，幫助企業(yè)底層數(shù)據(jù)實現(xiàn)集成和融合。同時，它還是連接下層工業(yè)設備和上層業(yè)務系統(tǒng)的中間件系統(tǒng)，有助于實現(xiàn)企業(yè)應用服務松耦合，讓設備更智能、生產(chǎn)更精準。

　　李萬祥指出，就中小企業(yè)來說，如果生產(chǎn)線的進度不能及時了解，或工藝不太穩(wěn)定，產(chǎn)品一次性合格率很低，就有必要做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。而如果企業(yè)生產(chǎn)的是智能化的產(chǎn)品，或產(chǎn)品銷售出去之后需要做遠程運維，或需要根據(jù)設備運行數(shù)據(jù)來制定易耗品的生產(chǎn)計劃，這些更有必要做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。

　　在離散行業(yè)，刀具是占比很重的耗材，這是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的一個重要價值點。通過采集刀具加工數(shù)據(jù)進行分析，有助于企業(yè)與刀具供應商共同確認刀具的材質(zhì)、形狀、尺寸，實現(xiàn)最少的錢加工最多的產(chǎn)品。還有如AGV協(xié)同，通過與設備、機器人的連接，減少現(xiàn)場人工操作。

　　對于現(xiàn)場自動化程度已經(jīng)很高的制造企業(yè)，有兩個方向可以展開工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實踐。一是基于設備數(shù)據(jù)的設備診斷與維保。因為生產(chǎn)現(xiàn)場已經(jīng)無人化，設備的全面穩(wěn)定運行是生產(chǎn)穩(wěn)定性的前提。同時，企業(yè)還要基于設備數(shù)據(jù)培養(yǎng)一支隊伍，能看懂設備數(shù)據(jù)，給設備做診斷。二是工藝的優(yōu)化。高度自動化意味著生產(chǎn)節(jié)拍不會有問題，企業(yè)需要把工藝數(shù)據(jù)采集上來進行工藝優(yōu)化，降低能耗、提高質(zhì)量等；再有就是基于這些數(shù)據(jù)研發(fā)下一代的生產(chǎn)線。

　　某汽配企業(yè)有五百多條產(chǎn)線，通過分批連接的策略建設了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)。該企業(yè)首先關注的是生產(chǎn)節(jié)拍的準確率。其次是設備的使用率，因為設備價值高，使用率不足是巨大的浪費。第三關注刀具，基于數(shù)據(jù)采集與分析，可以知道一把刀在該設備上的使用和產(chǎn)能，以此為依據(jù)與刀具供應商結(jié)算，而不是直接購買。

　　某大型制造企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身設備利用率不高，上馬工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)項目后，數(shù)據(jù)顯示，每天上午8點到9點之間設備效率最低，設備基本都沒有開工。通過分析，企業(yè)發(fā)現(xiàn)問題所在：夜班加工完之后，往往把工件留到第二天白班處理。白班上班后需要把工件從機床上吊下來上新工件，因此在這個時間點，工人都在找天車、卸工件。以此為依據(jù)，企業(yè)進行了管理的優(yōu)化，提高了設備利用率。

　　當然，挖掘工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)里的業(yè)務秘密，從功能上，一個工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺承載著數(shù)據(jù)存儲和發(fā)布、數(shù)據(jù)可視化展示以及數(shù)據(jù)的加工和流轉(zhuǎn)三大內(nèi)容。而當人工智能和物聯(lián)網(wǎng)在越來越多的場景融合，AIoT成為必然趨勢。人工智能+物聯(lián)網(wǎng)，對于創(chuàng)新制造場景，發(fā)揮工業(yè)數(shù)據(jù)價值已經(jīng)不可或缺。

　　李萬祥介紹，用友YonBIP|AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺在生產(chǎn)管理、安全生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、廢鋼判定等眾多場景，已經(jīng)獲得深入應用，讓工業(yè)數(shù)據(jù)說話。

　　上海新朋聯(lián)眾通過用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打通工廠的設備數(shù)據(jù)和管理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了人、機、料、法、環(huán)全面對接，人均產(chǎn)值提升79.8%，缺陷率下降2‰。四川大西洋焊接材料股份有限公司通過智能產(chǎn)線改造，可實時統(tǒng)計生產(chǎn)設備OEE以及生產(chǎn)能耗。生產(chǎn)人員減少50%，綜合能耗降低30%。濟源鋼鐵上線機器視覺識別廢鋼，不僅判定結(jié)果客觀公正、可追溯。更能與計量系統(tǒng)、財務系統(tǒng)無縫銜接，讓數(shù)據(jù)不落地，每年預估節(jié)約成本2000萬元。江銅貴冶基于平臺沉淀工業(yè)大數(shù)據(jù)，通過用友精智工業(yè)大腦，提供智能算法的構(gòu)建和優(yōu)化服務，成功打造智能化生產(chǎn)調(diào)度指揮中心。

　　多年來，數(shù)據(jù)即資產(chǎn)已成為共識。然而，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值衡量、轉(zhuǎn)化甚至是交易卻并不順利。隨著中央文件將數(shù)據(jù)納入生產(chǎn)要素范圍，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)同時也是生產(chǎn)要素正在逐漸被企業(yè)所接受。基于AIoT，企業(yè)不僅能迅速采集未曾獲得的數(shù)據(jù)，更將以此激活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實現(xiàn)生產(chǎn)全要素增值。